1. 平均分：描述一组数据平均水平高低的统计量，其计算公式为：
其中
表示这组数据的均值。例如，有5个考试分数分别为：98，85，70，60，51，则它们的平均分是(98+85+70+60+52)/5 等于 73。
2. 方差：描述一组数据离散程度的统计量，其计算公式为：
其中s 2 表示这组数据的方差，方差越大，说明数据分散程度越大。例如，有 5 个考试分数分别为：98、85、70、60、51，它们的平均分等于 73，则它们的方差是
等于 286.2。
3． 标准差：方差的算术平方根，其计算公式为：
其中s 就表示标准差。标准差在描述一组数据离散程度时比方差使用得更广泛，它有着与平均分数相同的计量单位。在语言测试领域里，考试分数通常近似正态分布，并且分数总是分布在大约 6 个标准差的范围内。
4． 差异系数：一组数据的标准差与其算术平均数的百分比，计算公式为：
其中 CV 就表示差异系数。差异系数也是表示一组数据离散程度的，但它没有计量单位而只是一个百分比，因此更多地用于两组平均数差异比较大的数据之间离散程度大小的比较。
5. 百分位数：将一组数据从大到小按顺序排列起来，并计算相应的累计百分位。那末，某一百分位所对应的数据档氖莸的数据档氖莸的数据的数据的数据的值就叫这一百分位的百分位数。例如，在一次大学英语考试中，分数的累积频数分布如下表（部分）：
从表中可以看出，10%这一累积百分位所对应的百分位是 94，一般可记为 P10 = 94。
摘自http://www.sjtu.edu.cn/
